Python玩转Gemini交易所API：新手也能轻松上手交易！

时间：2025-03-08 02:43:06 分类：分析阅读：66

Gemini API 接口：Python 开发者的入门指南

Gemini 交易所提供了一套功能强大的 API，允许开发者以编程方式访问其平台，进行交易、获取市场数据等操作。Python 作为一种流行的编程语言，拥有丰富的库和框架，是与 Gemini API 集成的理想选择。本文将引导 Python 开发者了解如何使用 Gemini API，并提供一些基本代码示例。

准备工作

在开始使用 Gemini API 之前，请确保完成以下必要的准备工作，这将有助于你更安全、高效地进行开发：

Gemini 账户及 KYC 验证： 你必须拥有一个有效的 Gemini 账户。由于合规性要求，Gemini 会要求用户完成 KYC (Know Your Customer) 验证流程。完成 KYC 验证是使用 Gemini API 的前提条件，确保账户可以正常交易和访问 API 功能。
API 密钥生成与安全管理： 登录你的 Gemini 账户，导航至 API 设置页面，创建 API 密钥。API 密钥是你访问 Gemini API 的凭证，务必将其安全存储，切勿以任何方式泄露给第三方。Gemini 允许创建多个 API 密钥，并且可以为每个密钥分配不同的权限。强烈建议创建一个专门用于测试和开发的 API 密钥，并将其权限设置为只读，这将有效降低因代码错误或安全漏洞导致的潜在风险。定期轮换 API 密钥也是一项重要的安全措施，有助于防止密钥泄露造成的损失。
Python 环境配置： 确认你的计算机上已安装 Python 3.6 或更高版本。Python 是一个流行的编程语言，拥有丰富的库和工具，非常适合用于与 Gemini API 进行交互。你可以从 Python 官网下载并安装最新版本的 Python。建议使用虚拟环境管理你的 Python 项目，避免不同项目之间的依赖冲突。
必要的 Python 库安装： 你需要安装 requests 库，该库简化了发送 HTTP 请求的操作。使用 pip 包管理器可以轻松安装：

pip install requests

requests 库允许你向 Gemini API 发送各种请求，例如获取市场数据、下单、查询账户余额等。在安装 requests 库之后，你就可以开始编写 Python 代码，与 Gemini API 进行交互了。如果需要处理更复杂的数据，也可以安装如用于JSON格式处理。

API 认证

Gemini API 使用 HMAC-SHA384 算法进行身份验证，确保API请求的安全性。你需要使用你的 API 密钥 (API KEY) 和私钥 (API SECRET) 来生成一个签名，并将该签名包含在请求头中，以便 Gemini 服务器验证请求的真实性和完整性。身份验证机制可以有效防止未经授权的访问和数据篡改，保护你的账户和交易安全。在开发过程中，请务必妥善保管你的API密钥和私钥，避免泄露。

以下是一个使用 Python 生成签名的示例代码，展示了如何构造符合 Gemini API 规范的签名。

import hashlib import hmac import time import base64 import requests import

API_KEY = "YOUR_API_KEY" API_SECRET = "YOUR_API_SECRET" API_URL = "https://api.gemini.com/v1"

def get_gemini_signature(payload, secret_key): """ 生成 Gemini API 请求签名。参数: payload (dict): 请求负载数据，包含请求参数。 secret_key (str): 你的 API 私钥。返回: str: 生成的签名字符串。 """ encoded_payload = .dumps(payload, separators=(',', ':')).encode() # 使用 separators 提高效率，避免空格 b64 = base64.b64encode(encoded_payload) signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest() # 明确指定编码为 utf-8 return signature

def gemini_request(endpoint, payload=None): """ 发送 Gemini API 请求。参数: endpoint (str): API 端点路径 (例如: /v1/order/new)。 payload (dict, optional): 请求负载数据. Defaults to None. 返回: dict: API 响应数据，如果请求失败则返回 None。 """ nonce = str(int(time.time() * 1000)) # 使用毫秒级时间戳作为 nonce，增加唯一性 payload = payload or {} payload['request'] = endpoint payload['nonce'] = nonce signature = get_gemini_signature(payload, API_SECRET) headers = { 'Content-Type': 'application/', 'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY, 'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload, separators=(',', ':')).encode('utf-8')).decode('utf-8'), # 添加decode避免bytes类型 'X-GEMINI-SIGNATURE': signature } try: response = requests.post(API_URL + endpoint, headers=headers, =payload) # 使用参数自动处理Content-Type response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码,如果不是 200 则抛出异常 return response.() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API 请求错误: {e}") if response is not None: # 打印响应内容，便于调试 print(f"响应内容: {response.text}") return None

import hashlib
import hmac
import time
import base64
import requests
import 

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"
API_URL = "https://api.gemini.com/v1"

def get_gemini_signature(payload, secret_key):
    """
    生成 Gemini API 请求签名。
    """
    encoded_payload = .dumps(payload, separators=(',', ':')).encode()
    b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
    signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
    return signature

def gemini_request(endpoint, payload=None):
    """
    发送 Gemini API 请求。
    """
    nonce = str(int(time.time() * 1000)) # 使用毫秒级时间戳作为 nonce，增加唯一性
    payload = payload or {}
    payload['request'] = endpoint
    payload['nonce'] = nonce
    signature = get_gemini_signature(payload, API_SECRET)

    headers = {
        'Content-Type': 'application/',
        'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,
        'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload, separators=(',', ':')).encode('utf-8')).decode('utf-8'), # 添加decode避免bytes类型
        'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
    }

    try:
        response = requests.post(API_URL + endpoint, headers=headers, =payload) # 使用参数自动处理Content-Type
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码,如果不是 200 则抛出异常
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API 请求错误: {e}")
        if response is not None: # 打印响应内容，便于调试
            print(f"响应内容: {response.text}")
        return None

请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你从 Gemini 交易所获得的实际 API 密钥和私钥。 API密钥用于标识你的身份，私钥用于生成签名，确保请求的安全性。切记不要将你的私钥泄露给任何人，避免造成资金损失。推荐使用环境变量或者配置文件来存储API密钥和私钥，而不是直接硬编码在代码中。

常用 API 接口示例

以下是一些常用的 Gemini API 接口示例，展示了如何通过 Python 代码与 Gemini 模型进行交互，实现文本生成、图像理解等功能。

这些示例将帮助开发者快速上手 Gemini API，并将其集成到自己的应用程序中。示例代码包含了必要的请求参数和响应处理，方便开发者理解和修改。

获取市场信息

get_ticker(symbol) 函数用于获取指定交易对的市场行情信息。该函数通过调用 Gemini API 的 /ticker/{symbol} 接口实现。

def get_ticker(symbol):
"""
获取指定交易对的市场信息。
"""
endpoint = f"/ticker/{symbol}"
return gemini_request(endpoint)

例如，要获取比特币/美元 (BTCUSD) 交易对的信息，可以将 symbol 设置为 "BTCUSD"：

symbol = "BTCUSD" # 例如：比特币/美元
ticker_data = get_ticker(symbol)

在成功获取数据后，可以通过打印 ticker_data 来查看具体的市场信息：

if ticker_data:
print(f"交易对 {symbol} 的市场信息:")
print(ticker_data)

此函数通过调用 /ticker/{symbol} API 接口，返回 JSON 格式的市场信息。这些信息通常包括但不限于：最新成交价 ( last )、最高价 ( high )、最低价 ( low )、成交量 ( volume )、出价 ( bid ) 和要价 ( ask ) 等关键指标。通过分析这些数据，用户可以了解市场的实时动态和趋势。

获取订单簿

def get_order_book(symbol, limit_bids=50, limit_asks=50):

该函数用于获取指定交易对的订单簿，订单簿详细记录了当前市场上的买单（Bid）和卖单（Ask）信息。 symbol 参数指定了要查询的交易对，例如 "BTCUSD"（比特币/美元）。 limit_bids 和 limit_asks 参数允许用户限制返回的买单和卖单的数量，这有助于控制数据量，提高处理效率。默认情况下，这两个参数都设置为 50，意味着分别返回最多 50 个买单和 50 个卖单。

""" 获取指定交易对的订单簿。 """

这是对函数功能的简要描述，说明该函数的核心作用是获取特定交易对的订单簿信息。

endpoint = f"/book/{symbol}"

该行代码定义了API的请求路径。 /book/{symbol} 表示订单簿数据的接口， {symbol} 部分会被实际的交易对名称替换，例如，当 symbol 为 "BTCUSD" 时， endpoint 将会是 /book/BTCUSD 。这构成了一个完整的API端点，用于从交易所服务器请求订单簿数据。

params = {}

params 字典用于存储API请求的参数。通过设置不同的参数，可以定制API返回的数据。例如，可以设置返回的买单和卖单的数量。

if limit_bids: params['limit_bids'] = limit_bids

如果用户指定了 limit_bids 参数（即该参数不为 None 或 0），则将该参数添加到 params 字典中。 limit_bids 参数用于限制返回的买单数量。通过限制买单数量，可以减少返回的数据量，提高程序的处理效率。如果未指定该参数，则API将返回默认数量的买单。

if limit_asks: params['limit_asks'] = limit_asks

类似于 limit_bids ，如果用户指定了 limit_asks 参数，则将该参数添加到 params 字典中。 limit_asks 参数用于限制返回的卖单数量。未指定该参数时，API将返回默认数量的卖单。

return gemini_request(endpoint, params)

该行代码调用 gemini_request 函数，向交易所API发送请求，并返回结果。 gemini_request 函数负责处理与交易所的通信细节，包括构建HTTP请求、发送请求、接收响应以及解析响应数据。 endpoint 参数指定了API的请求路径， params 参数包含了API请求的参数。函数返回的数据通常是JSON格式，包含了订单簿的详细信息，例如买单和卖单的价格和数量。

symbol = "BTCUSD" order_book = get_order_book(symbol)

这两行代码演示了如何使用 get_order_book 函数。将交易对 symbol 设置为 "BTCUSD"，表示要获取比特币/美元交易对的订单簿。然后，调用 get_order_book 函数，并将 symbol 作为参数传递给该函数。函数返回的订单簿数据存储在 order_book 变量中。

if order_book: print(f"交易对 {symbol} 的订单簿:") print(order_book)

该代码段检查是否成功获取了订单簿数据。如果 order_book 不为空，则打印交易对的名称和订单簿的内容。这可以帮助用户验证API请求是否成功，并查看返回的订单簿数据。打印的订单簿数据通常包含买单和卖单的价格和数量信息，这些信息可以用于分析市场深度和价格走势。

此函数使用 /book/{symbol} 接口获取指定交易对的订单簿。你可以通过 limit_bids 和 limit_asks 参数限制返回的买单和卖单的数量。 limit_bids 控制买单深度， limit_asks 控制卖单深度，合理设置可以优化数据处理效率和网络带宽占用。

获取交易历史

get_trades(symbol, limit_trades=50) 函数用于检索特定加密货币交易对的成交历史记录。

函数定义如下：


def get_trades(symbol, limit_trades=50):
    """
    获取指定交易对的交易历史。
    """
    endpoint = f"/trades/{symbol}"
    params = {}
    if limit_trades:
        params['limit_trades'] = limit_trades
    return gemini_request(endpoint, params)

其中， symbol 参数指定交易对，例如 "BTCUSD"（比特币/美元）。 limit_trades 参数是一个可选参数，用于限制返回的交易记录数量，默认值为 50。

示例代码：


symbol = "BTCUSD"
trades = get_trades(symbol)

上述代码片段展示了如何调用 get_trades 函数来获取 BTCUSD 交易对的交易历史。

返回结果处理：


if trades:
    print(f"交易对 {symbol} 的交易历史:")
    print(trades)

如果成功获取到交易历史，代码会打印出交易对名称和交易记录。 trades 变量将包含一个交易记录列表，每条记录通常包含成交时间、价格、数量等信息，具体格式取决于交易所 API 的定义。

此函数利用 Gemini 交易所的 /trades/{symbol} API 接口来获取交易数据。通过可选参数 limit_trades ，可以控制 API 返回的最大交易记录数量，从而优化数据传输和处理效率。该参数有助于在只需要最近的交易数据时减少数据负载。

下单

def place_order(symbol, amount, price, side, order_type="exchange limit"):

函数用于向交易所提交新的订单。该函数接受多个参数，用于详细指定订单的各项属性。

参数说明：

symbol : 交易对，例如 "BTCUSD"。指定交易的两种资产。
amount : 订单数量，表示购买或出售的加密货币数量。
price : 订单价格，即期望成交的价格。
side : 订单方向，"buy" 表示买入，"sell" 表示卖出。
order_type : 订单类型，默认为 "exchange limit"，即限价单。其他可能的类型包括市价单 (Market Order) 等。

函数实现：

endpoint = "/order/new"

定义了交易所API的下单接口路径。

payload = {

构建包含订单详细信息的请求负载 (payload)。该负载将作为API请求的一部分发送给交易所。

"client_order_id": str(int(time.time())),

生成唯一的客户端订单ID。使用时间戳 ( time.time() ) 保证唯一性，避免订单重复提交。交易所通常要求 client_order_id 具有唯一性。

"symbol": symbol,

"amount": str(amount),

"price": str(price),

"side": side,

"type": order_type

将传入的参数赋值给负载中的相应字段。注意， amount 和 price 被转换为字符串类型，因为某些交易所的API可能要求这些字段为字符串。

}

return gemini_request(endpoint, payload)

调用 gemini_request 函数（未在此处定义）发送API请求。该函数负责与交易所的API进行交互，并将订单信息发送到服务器。

symbol = "BTCUSD"

amount = 0.001

price = 30000

side = "buy"

设置示例订单参数。 symbol 设置为 "BTCUSD"， amount 设置为 0.001（表示购买 0.001 个比特币）， price 设置为 30000（表示价格为 30000 美元）， side 设置为 "buy"（表示买入）。

order_result = place_order(symbol, amount, price, side)

调用 place_order 函数，并传入上述示例参数，提交订单。

if order_result:

print("下单结果:")

print(order_result)

检查订单结果。如果订单提交成功，则打印订单结果。订单结果通常包含订单ID、成交价格、成交数量等信息。

此函数使用 /order/new 接口下单。你需要指定交易对、数量、价格、买卖方向和订单类型。 client_order_id 必须是唯一的，建议使用时间戳，可以有效防止重放攻击和保证订单的唯一性。建议仔细阅读交易所的API文档，了解各个参数的含义和要求。订单类型除了限价单外，还可能支持市价单、止损单等，具体取决于交易所的支持情况。处理订单结果时，需要注意检查错误代码，以便及时发现和处理订单提交过程中出现的问题。

获取活动订单

get_active_orders() 函数用于从交易所获取当前所有未成交的活动订单。这些订单可能包含限价单、市价单或其他类型的挂单，等待被市场执行。该函数返回一个包含订单信息的列表，每个订单通常包含订单ID、交易对、数量、价格、类型、状态、创建时间等详细数据。

def get_active_orders():
    """
    获取所有活动订单。该函数通过调用交易所的API接口，检索当前账户所有未成交的订单信息。
    """
    endpoint = "/orders"
    return gemini_request(endpoint)

通过调用 get_active_orders() 函数，可以将返回的活动订单信息存储在 active_orders 变量中，方便后续处理和分析。

active_orders = get_active_orders()

获取到 active_orders 列表后，可以对其进行检查，确认是否存在活动订单。如果存在，则可以将这些订单信息打印出来，以便查看和核对。实际应用中，这些信息通常会被用于监控订单状态、计算盈亏、执行止损止盈策略等。

if active_orders:
    print("活动订单:")
    print(active_orders)

此功能的核心在于调用交易所提供的 /orders API 接口。该接口通常需要提供身份验证信息，例如 API 密钥和签名，以确保只有授权用户才能访问其账户的订单信息。 gemini_request(endpoint) 函数封装了向交易所 API 发送请求、处理身份验证、解析响应等复杂操作，简化了获取活动订单的流程。不同交易所的 API 接口和返回数据格式可能有所不同，因此需要根据具体交易所的文档进行调整。

取消订单

在加密货币交易平台中，取消订单是一个常见的操作，允许用户在订单未完全成交前撤销交易意图。以下代码展示了一个取消订单的示例函数，该函数通过调用交易平台的API来实现订单取消。

def cancel_order(order_id):

定义了一个名为 cancel_order 的函数，它接受一个参数 order_id ，用于指定要取消的订单的唯一标识符。订单ID是交易平台用于跟踪和管理订单的关键信息。

"""

取消指定订单。

"""

这是一个文档字符串（docstring），用于描述函数的功能。良好的文档对于代码的可读性和可维护性至关重要。说明该函数用于取消具有特定 order_id 的订单。

endpoint = "/order/cancel"

定义了API端点 /order/cancel ，这是交易平台提供的用于取消订单的API接口。不同的交易平台可能有不同的API端点命名规则，需要根据具体的平台文档进行调整。

payload = {

"order_id": order_id

}

创建了一个包含请求负载（payload）的字典。负载中包含了 order_id ，这是取消订单请求必需的参数。通常，API请求需要传递一些参数来告知服务器要取消哪个订单。负载的具体结构取决于交易平台API的要求。有些平台可能还需要API密钥、签名等信息。

return gemini_request(endpoint, payload)

调用 gemini_request 函数，该函数负责向交易平台的API发送请求。 gemini_request 函数接受API端点 endpoint 和请求负载 payload 作为参数，并返回API的响应。 gemini_request 函数是一个自定义函数，它封装了与交易平台API进行交互的细节，包括身份验证、请求格式化和错误处理等。这个函数可能包含复杂的逻辑，例如处理API密钥、生成签名、发送HTTP请求以及解析API响应。通常情况下，此函数会处理身份验证（例如，通过API密钥和签名），构建完整的HTTP请求，并处理来自API的响应（包括可能的错误）。

假设 `order_id` 是从 `get_active_orders()` 返回的订单 ID

order_id = 123456789 # 替换为从 get_active_orders() 函数获取的实际订单 ID。订单ID通常是交易所分配的唯一标识符，用于追踪和管理用户的订单。

cancel_result = cancel_order(order_id) # 调用 cancel_order() 函数，传入需要取消的订单 ID。此函数会向交易所的 API 发送取消订单的请求。

if cancel_result: # 检查 cancel_order() 函数的返回值，以确认订单是否成功取消。 cancel_result 通常包含交易所返回的取消订单的状态信息。


 print("取消订单结果:")

如果订单取消成功，则输出提示信息。


 print(cancel_result)

打印取消订单的结果，包含交易所返回的详细信息，例如取消状态、交易费用等。此信息有助于调试和确认订单取消是否成功。

此函数使用 /order/cancel 接口取消指定订单。你需要提供要取消的订单的 ID。交易所的 API 文档会详细描述 /order/cancel 接口的请求参数和返回值的格式。使用此接口时，请务必阅读 API 文档，了解其使用限制，例如取消订单的频率限制、订单状态限制等。不同交易所的 API 实现可能略有差异，需要根据具体交易所的 API 文档进行调整。

注意事项

速率限制与优化： Gemini API 实施速率限制以确保所有用户的公平访问。你需要密切监控你的请求频率，确保其低于允许的阈值，从而避免不必要的限制。建议采用指数退避策略来处理被限制的请求，并在代码中实现重试机制。优化你的 API 调用模式，例如批量处理多个请求（如果 API 支持），可以显著减少所需的总请求次数。
全面错误处理与监控： API 请求可能会因为各种原因失败，例如网络问题、服务器错误或无效的参数。你的应用程序需要具备健全的错误处理机制，能够捕获和处理这些错误。除了基本的重试和日志记录之外，还应该实施更高级的错误处理策略，例如熔断器模式，以防止级联故障。同时，持续监控 API 的响应时间和错误率，可以帮助你及时发现并解决潜在的问题。
极致安全的 API 密钥管理： 保护你的 Gemini API 密钥至关重要，因为它可以用于访问你的账户并执行交易。切勿将 API 密钥直接嵌入到代码中，这是一种极不安全的做法。推荐使用环境变量、配置文件或者专门的密钥管理服务（例如 HashiCorp Vault 或 AWS Secrets Manager）来安全地存储和检索 API 密钥。定期轮换 API 密钥也是一个良好的安全实践，可以降低密钥泄露造成的风险。
高精度计算与数据类型： 加密货币交易需要极高的精度，即使是很小的舍入误差也可能导致严重的财务损失。在处理加密货币数值时，务必使用 Decimal 类型或其他能够精确表示浮点数的数据类型，避免使用标准的浮点数类型。 Decimal 类型可以提供更高的精度，并避免因二进制表示法导致的舍入误差。仔细检查 API 返回的数据格式，确保你正确地解析和处理这些数据。
权威的 Gemini API 文档深度解析： Gemini 官方文档是理解和使用 Gemini API 的权威指南。在开发应用程序之前，请务必仔细阅读官方文档，了解所有可用的 API 接口、参数、数据格式和最佳实践。文档中通常包含有关速率限制、错误代码、身份验证和安全性的重要信息。定期查看文档的更新，可以确保你的应用程序始终与最新的 API 版本兼容，并充分利用最新的功能和改进。

这些示例代码旨在提供一个基本的起点，但在实际应用中，你需要根据你的具体需求进行定制和扩展。务必深入研究 Gemini API 的官方文档，并严格遵循行业最佳实践，以确保你的代码具有高度的安全性、可靠性和可维护性。在生产环境中部署任何代码之前，进行全面的测试是必不可少的。

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